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Azure ML, L’offre Data Science du Cloud Azure

Azure Machine Learning (Azure ML) est un service cloud permettant de créer et de gérer des solutions de machine learning. Il est conçu pour aider les data scientistes à tirer parti de leurs compétences et frameworks existants en matière de traitement des données et de développement de modèles. Il permet de faire évoluer, distribuer et déployer leurs charges de travail dans le cloud.

Le service de Microsoft inclut un kit de développement logiciel pour le langage de programmation Python, et des environnements de développement pour Visual Studio Code, PyCharm, et les notebooks Azure Databrick et Jupyter. En outre, les fonctionnalités de Deep Learning distribué permettent aux développeurs d’entraîner des modèles avec des clusters massifs d’unités de traitement graphique (GPU) et d’accéder à des circuits logiques programmables pour la classification et la reconnaissance d’image sur Azure.

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Solution BI, des consultants certifié Azure Cloud

Azure répond clairement au besoin grandissant en projet IA chez nos clients.

‘ La plateforme ML d’Azure a permis d’accélérer et simplifier l’implémentation de nos projets IA en offrant un environnement de travail incluant tous les Framework nécessaire pour le déploiement de bout en bout des projet IA et offrant une puissance de calcul (GPU/ CPU). Cela me fait gagner beaucoup de temps et me permet de me focaliser sur l’optimisation des modèles en ayant la possibilité de les passer du Dev en Prod Efficacement ’

Houda, Doctorante en Imagerie médicale et Chef du Pole Data Science chez Solution BI

Nos experts en IA vous proposerons une architecture cloud ou hybride alignée sur vos priorités et vos besoins d’affaires. Dès le départ,  nous développerons une preuve de concept et vous fournirons une feuille de route détaillée incluant une stratégie de migration, de gouvernance et de sécurité personnalisée avant de démarrer les développements.

Azure ML Studio : Machine Learning visuel pour augmenter la productivité

Développement de workflow sur canevas interactif en mode Drag & Drop

Construction de modèle ML avec une panoplie de modèles d'apprentissage automatique préconfigurés

Intégration de composants pour la vision par ordinateur, l'analyse de texte, les recommandations et la détection d'anomalies

Prise en charge des résumés des tests et des visualisations de métriques des modèles pour l’interprétabilité des résultats

Azure ML Studio : Notebook Interface de développement pour les Data Scientists

Intégration d’un Workspace Notebook basée sur le cloud créée spécifiquement pour les data scientistes

Déploiement facile des modèles en offrant une expérience de code aux développeurs Python

Intégration du SDK Azure Machine Learning Python à l'aide d'un notebook Jupyter familier

Disponibilité d’un environnement sécurisé et facile à utiliser, préconfiguré pour l'apprentissage automatique

Azure Cognitives Services : une famille complète de services d’IA et d’API cognitives

Déploiement des fonctionnalités cognitives à vos applications sans avoir de compétences en intelligence artificielle (IA)

Disponibilité de divers services d'IA capables de voir, d'entendre, de parler, de comprendre

Automatisation des packaging et du déploiement avec des REST API

Développement de chatbot de bout en bout, en vous aident à gérer, connecter et déployer votre bot sur des appareils et des canaux de communications populaires

Les experts Solution BI
vous accompagnent tout au long de votre projet

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