Architecture analytique cloud :
décrypter l’offre des éditeurs
La performance d’une architecture BI ne se résume pas
à des notions de capacité techniques - volumes de stockage, puissance de calcul…
Plusieurs axes doivent être considérés : organisation, hébergement,
solution logicielle, couverture fonctionnelle, intégration technique,
budget, sécurité des données, pérennité de la solution…
Maitriser les coûts
Réduire les coûts fixes et le budget d’intégration avec une architecture BI dans le cloud
Pouvoir monter en charge
Élargir le champ fonctionnel de la BI, augmenter les volumes de données avec un pricing à l’usage
Se concentrer sur son coeur de métier
Rester focalisé sur l’analytique de son activité, confier l’accompagnement technique à un spécialiste
Rester focalisé sur l’analytique de son activité, confier l’accompagnement technique à un spécialiste
Microstrategy, Microsoft, Oracle, Snowflake, AWS, etc : tous les éditeurs de solutions décisionnelles ou de Big Data proposent leur architecture décisionnelle dans le cloud. Leurs modèles de pricing reposent sur de multiples paramètres (licences, volumes, temps CPU, trafic réseau) qui rendent les coûts difficiles à anticiper.
L’accompagnement d’un spécialiste expérimenté sur ces différentes solutions aide à décrypter ces offres et anticiper toute dérive. Il permettra de valider que la localisation des datacenters où résident les données garantit la sécurité et la confidentialité attendues. Selon les besoins, l’architecture décisionnelle peut aussi être optimisée, en réunissant données structurées (BI) et non structurées (Big Data) sur une même plateforme.
Consulting Solution BI :
notre expertise au service de vos performances
Data & Analytics
Conseils stratégiques, opérationnels ou techniques à destination des entreprises.
Finance & Performance
Filiale experte en hébergement et conseil de vos systèmes BI
Découvrir nos outils pour la consolidation de vos données
Toute l’actualité de la data et la BI
Agile transformation : accompagner la transformation data-driven de l’entreprise
Par Charles Parat, Directeur Conseil Data
AGILE TRANSFORMATION :
Accompagner et supporter la transformation data-driven de l’entreprise par l’apport continu de nouvelles valeurs métiers
Dans les chapitres précédents nous avons passé en revue ce (…)
Performance management :
choisir les bons KPI !
Par Charles Parat, Directeur Conseil Data
PERFORMANCE MANAGEMENT :
déterminer les indicateur-clés qui révèlent le niveau de risque ou de performance
et anticiper leur évolution pour l’atteinte des objectifs,
tant au niveau (…)
Advanced Analytics : s’adapter à son public !
Par Charles Parat, Directeur Conseil Data
& Emma Damitio, Data Scientist
ADVANCED ANALYTICS :
quelle que soit la culture du destinataire de l’information,
s’assurer que la présentation est adaptée à l’usage
et que (…)
