Big Data : tenir les promesses de la science des données
Avec le Big Data, les entreprises trouvent l’opportunité
de valoriser les volumes massifs de données qu’elles accumulent au quotidien.
Donner du sens à ces données non structurées - ce que promet la Data Science -
passe par des choix d’organisation et de stratégie Big Data rigoureux.
Architecture Big Data
Stocker des volumes de données exponentiels dans une architecture analytique performante
Technologies Big Data
Rationaliser les jeux de données, mobiliser les algorithmes de Data Science pertinents
Conseils Big Data
Bénéficier des meilleures pratiques pour tirer le meilleur d’une stratégie Big Data
Décloisonner Big Data
et BI
Pour explorer d’immenses gisements de données, le Big Data s’appuie sur des algorithmes sophistiqués : statistiques, probabilités, Deep et Machine learning… L’entreprise va ainsi détecter des tendances, repérer des anomalies, confirmer des nouveaux cas d’usage – imperceptibles par le cerveau humain.
Cette profondeur d’observation inédite, sur des données souvent inexplorées, vient enrichir les indicateurs plus classiques issus de la BI et des données structurées. Les entreprises peuvent croiser les enseignements tirés de leur Big Data avec les analyses produites par leur BI, et prendre des décisions plus éclairées au service de leur performance.
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Améliorer la qualité et la granularité des données pour mieux piloter la performance
