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Finance

Data Science : détection de fraude

Contexte Les fraudes détectables et indétectables constituent l’un des facteurs de risque les plus sensible dans le secteur bancaire. Les outils traditionnels de détection de ces fraudes demeurent encore des solutions fragmentées, aux coûts opérationnels élevés, quand une expertise Machine Learning se révèle être une véritable arme contre la fraude ...

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Arbitrage et consolidation de données budgétaire

budgetaire

Contexte Récolter des données budgetaire pour consolider le budget annuel de l’activité. Réalise via la mise en place de questionnaire à destination des contrôleurs de gestion. Ces questionnaires permettent un dialogue entre les différents interlocuteurs et un contrôle sur les données saisies. Population d’utilisateur visée Direction Financière / contrôleur de ...

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Élaboration d’un budget à partir d’une solution de pilotage de la performance

budget

Contexte L’équipe finance souhaite intégrer un outil d’élaboration budgétaire  budget  Population d’utilisateur visée Finance Description succincte de la réalisation de cette application et de sa valeur ajoutée Outils de planification budgétaire, simple et puissant. Point fort : connecté avec Excel, optimale pour la prise en main des équipes finances. Application ...

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Calcul automatique des Assets Under Management

Contexte Calcul de la valorisation d’actifs par une entité distributrice par Pays Population d’utilisateur visée Chefs de marché / Attachés commerciaux Description succincte de la réalisation de cette application et de sa valeur ajoutée Tous les actifs immobiliers détenus par produits sont évalués. Un Produit est composé d’un ou plusieurs ...

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