Vos données sont un trésor, nous fournissons la clé

Conception et implémentation d’un Enterprise Data Warehouse

Contexte

Prise de conscience du coût et de la redondance des extractions depuis les systèmes source et de la modélisation des entrepôts pour les besoins locaux, division et globaux. data
Désir de capitaliser sur les connaissances technico-fonctionnelles et de diminuer le time-to-market des projets décisionnels en mettant à disposition un entrepôt de données centralisé, normé et documenté, regroupant l’intégralité des données de l’entreprise, tous sytèmes source confondus (SAP, RH, CRM, etc.).
Volonté d’offrir la possibilité d’analyses intraday pour le pilotage opérationnel, en plus des analyses traditionnelles à J+1.

Population d’utilisateur visée

Architectes et développeurs BI, et toutes les directions métier par ricochet.

Description succincte de la réalisation de cette application et de sa valeur ajoutée

Réalisation d’un entrepôt de données consolidant les données en provenance

  • 9 systèmes SAP (achats, ventes, production, finance, etc.)
    • modélisation optimisée pour le reporting d’objets complexes :
      • BOM (Bills of material)
      • Classifications
      • Hiérarchies (Finance, Clients)
    • 3 systèmes RH (paye, suivi de carrière, formation)
    • un CRM
    • un système de planification (planification des ventes et de la production)
    • un système de ticketing (gestion des incidents et des évolutions pour l’IS)

Plus de 500 tables mises à disposition, avec une nomenclature partagée et documentée.

Rafraîchissement incrémental des données transactionnelles toutes les deux heures.

Bénéfices :

  • Réduction du niveau de compétence et du temps nécessaires à la mise en place de nouveaux datamarts
  • Réduction des impacts liés à des montées de version des systèmes source (un seul lot d’extractions à modifier)
  • Mise à disposition d’analyses auparavant impossibles (suivi à court-terme du taux de service, etc.)

Process et Sourcing

Développements réalisés avec Informatica PowerCenter, l’entrepôt étant supporté par le SGBD IBM DB2. L’extraction incrémentale depuis les systèmes SAP se base sur la technologie SLT de l’éditeur.

Regarder aussi

Datawarehousing

Datawarehousing

Contexte Datawarehousing Population d’utilisateur visée: potentiellement toute l’entreprise via les outils de restitution. Description succincte de ...