Data Analytics : comprendre pour anticiper

Les entreprises sont engagées dans leur transformation numérique. L’un des principaux facteurs clés de réussite de cette démarche concerne l’analyse des données.

Pour que les datas deviennent une source de croissance et un véritable avantage compétitif, elles doivent être exploitées avec les bonnes méthodes et outils. Le Big Data, les modèles prédictifs basés sur l’IA ou encore la BI, sont autant de leviers à activer dans les règles de l’art. Pour cela, plusieurs choses doivent être appréhendées et déployées de façon pérenne : les technologies logicielles, les processus de collecte, les stratégies d’analyse de données.

Maîtriser

les dernières technologies de Data Analytics

Collecter

les données structurées de manière exhaustive

Savoir définir

les bons KPIs et tirer parti des analyses effectuées

Implémenter

une culture data-driven au sein de l’entreprise

Data Analytics :
les chiffres clés

75%

des dirigeants considèrent que la maturité de leur entreprise en matière de Data Analytics s’est améliorée sur les 12 derniers mois

Source : Analytics and AI-driven enterprises thrive in the Age of With - Deloitte

N°1

Selon Gartner, la tendance technologique la plus forte pour les prochaines années est l’arrivée à maturité de l’analytique “augmentée”

Source : Rapport lié à l’évènement Data & Analytics Summit 2019

189Md$

C’est ce que représente le marché des solutions BDA (Big Data & Analytics) en 2019, ce qui équivaut à une croissance de 12 % par rapport à l'année précédente

Source : Etude IDC

Notre expertise Data & Analytics

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