Plateformes Data Science

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Les plateformes Data Science sont l’environnement privilégié pour assurer le succès des projets d’IA

Elle permet aux décideurs de disposer de puissants outils algorithmiques et analytiques pour exploiter de manière concrète les données.

Dans un monde de plus en plus numérique, investir dans la Data Science est le meilleur moyen de convertir les données en opportunité de business.

Nos consultants Data Science vous proposent d’implémenter des solutions agiles et simples, dont les fonctionnalités sont pensées pour votre besoin métier.

Les expertises solution BI

Expert Databricks

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Expert Alteryx

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Expert Dataiku

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Expert Azure Machine Learning

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Expert Open Source ML

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Pourquoi choisir Databricks ?

Workspace Data Science Collaboratif

Disponibilité natif de Spark et Cluster de calcul prêt à l’emploi .

Environnements ML préconfigurés avec une intégration des Frameworks les plus populaires

Mise à l’échelle de transformation de données avec Delta Lake et Mise en production des modèles Machine Learning avec ML Flow

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  • Plus de 20 consultants experts, certifiés par l’éditeur

Pourquoi choisir Alteryx ?

Workflow en mode drag & drop

Offre une boite à outils préétablie pour la préparation et l’analyse de vos données

Interface intuitive pour tous les profils (IT et métier)

Traitement du langage naturel automatisés, avec peu de code

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  • 5 Consultants experts, certifiés par l’éditeur

Pourquoi choisir Dataiku ?

Interface en mode Drag & Drop

Connectivité avec des moteurs de calculs distribués (Spark, Hadoop, etc.)

Disponibilité de notebooks et plug-ins en Python

Planification simplifiée des process d’entrainement des modèles

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  • Gold Partner Microsoft depuis 2019
  • Plus de 20 consultants experts, certifiés par l’éditeur

Pourquoi choisir Azure ML / Cognitive Services ?

Service de paiement à l'utilisation d’Azure

Configuration simple des algorithmes

Modèle d’IA automatisé (Vision/ Speech) en utilisant Azure Cognitive Services

Mise en production de modèle ML simplifié

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Toute l’actualité de la data et la BI

L’Intelligence Artificielle, où en est-on vraiment ?

23/05/2022 | Non classifié(e)

Par Emma DAMITIO,
Directrice IA – Data Scientist // Solution BI Canada
 
Les termes « Intelligence Artificielle », « Data Science », « Machine Learning » ou encore « Deep Learning » font partie des grandes tendances du XXIe siècle, (…)

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Choisir une Business Intelligence
collaborative pour optimiser
vos cycles budgétaires

24/02/2022 | Non classifié(e)

La Business Intelligence est devenue indispensable dans l’optimisation des cycles budgétaires. A condition de choisir une plateforme de BI adaptée aux besoins de l’entreprise et aux habitudes des collaborateurs. Une (…)

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La méthode agile :
incontournable pour accélérer
et sécuriser un projet BI 

10/01/2022 | Non classifié(e)

La méthode agile est bien connue dans le développement logiciel, mais quels sont les avantages de l’agile au service d’un projet de Business Intelligence ? Et comment l’agile se traduit (…)

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