Plus prédictive, plus agile :
la Finance renforcée par la BI

Plus volumineuses, plus diverses mais aussi plus complexes : les datas entraînent une véritable disruption pour les métiers de la Finance. Cette nouvelle approche « data » est annonciatrice d’un avantage concret : du DAF aux équipes commerciales, les métiers de la Finance s’emparent de la technologie comme d’un business partner pour enrichir leur métier, gagner en précision et devenir plus prédictifs.

La BI au service de
la Finance

Selon l’adage, « le chef d’entreprise dirige, et le DAF commande !”. Les crises économiques successives ont positionné le Directeur Financier comme l’interlocuteur privilégié du top management. Mesure des coûts et des risques, suivi du chiffre d’affaire, gestion de la trésorerie et des placements financiers… Ses responsabilités sont grandes. Bonne nouvelle : les solutions BI sont nombreuses pour lui permettre de mener sa mission à bien. Faciles à prendre en main et adaptées au langage métier, elles deviennent un bras droit pour une vision à 360°. Rapports sur-mesure, budgets et prévisions plus précis, optimisation de l’ensemble des process,… Les métiers de la Finance ont tout à y gagner.

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Les outils BI indispensables
pour la Finance

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86%

des Directeurs Financiers annoncent que l'utilisation optimale des données est à présent la priorité

Source : PWC

61%

des Directeurs Financiers estiment que la digitalisation leur permettra de réduire les délais de mise à disposition des informations aux métiers

Source : PWC

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Toute l’actualité de la data et la BI

LA CONTRIBUTION DE LA DATASCIENCE À LA LUTTE CONTRE LE COVID-19

07/06/2021 | Non classifié(e)

Auteurs :  A. KOUAME, M. LAHLOU KASSI, H. HANZOULI, Solution BI France
 
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4 conseils pour réussir son data storytelling

11/05/2021 | Non classifié(e)

Les données brutes sont parfois complexes à appréhender pour les directions métiers comme pour la direction générale.
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Data Visualisation : 4 étapes pour bien débuter

12/04/2021 | Non classifié(e)

La data visualisation (dataviz) permet de représenter de façon visuelle des données complexes, afin de faciliter la compréhension et la prise de décision. Alors par où commencer pour produire sa (…)

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